杨剑研究员于5月9-17日前往澳大利亚悉尼科技大学数据工程学院和阿德莱德大学计算机科学学院进行了学术交流与访问。访问期间，杨剑研究员分别向悉尼科技大学和阿德莱德大学的相关研究人员介绍了医科院病原所的基本情况，并作了题为“VFDB: a comprehensive warehouse and online platform for bacterial virulence factors”的报告，重点展示了我所在病原菌毒力因子数据分析和挖掘方面的研究成果。通过交流访问初步建立了与悉尼科技大学数据工程学院Wenjing Jia博士课题组在生物特征和生物医学影像的人工智能识别和应用方面的合作意向，并进一步推动了与阿德莱德大学计算机科学学院Chunhua Shen教授课题组在利用深度学习技术开展病原菌毒力因子预测方面的合作进展。

近年来新兴的基于深度学习的人工智能飞速发展。由于克服了人工提取特征的弊端，深度学习技术能主动的从复杂数据中抽取表达能力更强、更有利于完成分类任务的深度特征，因而具备强大的数据挖掘能力。近年来基于深度学习技术的人工智能在越来越多的生物医学研究领域被广泛应用，成为生物信息学研究的前沿热点之一。杨剑研究员的此次访问为病原所未来进一步开展人工智能应用于病原生物学相关的生物信息学研究奠定了基础。